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數智化前行一小步,門店供應鏈提升一大步——海鼎智能補貨在凱輝規模應用一周年

  • 發布(bu)日期(qi) 2023-09-19
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    凱輝便利是位于貴州省最大的連鎖便利店,從覆蓋貴陽萬戶千巷起步,更進一步把門店與服務網絡拓展到了省內的每一個地市,門店總數超過了800家,位列“2022年中(zhong)國(guo)便利店TOP100”第37位。凱輝便利始終聚焦于精細化運營,并高效整合供應鏈優勢,同時積極拓展加盟服務體系,讓加盟商全面盈利。



    其中,凱輝尤其深耕低溫乳品、鮮食等低溫短保品類,從而打造差異化的顧客價值。2022年,由于低溫環保品類商品銷量波動較大,既容易造成報損,又可能導致缺貨,門店傳統上下限補貨模式難以滿足。在此艱險的局面下,凱輝與多年的數智化戰略合作伙伴海鼎一起,共同攜手開啟了智能補貨的新征程、新探索。


    智能補貨應用成功揭幕


    明知山有虎,偏向虎山行;智能補貨的首次亮劍便指向了低溫乳品、鮮食等低溫短保品類。海鼎智能補貨團隊仔細調研了凱輝的補貨需求和存在痛點:因為短保品類周轉快、變化多,同時門店的商圈分布較為分散,各個商圈特點也各不相同……


    憑借業內領先的智能算法,以及來自大數據中臺的強大算力,海鼎智能補貨團隊為凱輝量身定制了銷量預測模型和智能補貨方案;其特點包括:


    1

    匯集銷(xiao)售、商品、庫存、日期、商圈、天氣等6大維度50多(duo)種數據源,獲得精準可靠的銷(xiao)量預測,從而可有效洞察未(wei)來(lai)數日至(zhi)數周(zhou)的商品需求變化;

    2

    及時識(shi)別平(ping)日(ri)到休(xiu)日(ri)的(de)周期化(hua)銷量波動,對于寫字樓店、社區店等典型波動形成(cheng)科學(xue)適配,并靈活(huo)跟進(jin)節慶假日(ri)的(de)動態安(an)排;

    3

    同(tong)步接入(ru)門店周邊(bian)的(de)POI數據,科學預(yu)測門店的(de)環(huan)境特點(dian),從(cong)而靈活適配商圈的(de)多(duo)樣變化;

    4

    與海鼎H6緊密(mi)銜接,實時(shi)(shi)同步全量的商品(pin)生命周(zhou)期、門店(dian)經營方案/配(pei)貨方案,從而精確定義并刷新(xin)每次補(bu)貨時(shi)(shi)的門店(dian)商品(pin)范圍;

    5

    由于低溫短保商品(pin)的(de)物(wu)流往往是(shi)供應(ying)商直(zhi)配(pei)或(huo)直(zhi)流的(de)方式,因此智能補貨(huo)系統也精(jing)確同步了每(mei)(mei)家門(men)店的(de)每(mei)(mei)家供應(ying)商可叫(jiao)貨(huo)時間、到貨(huo)天數等參數,決(jue)不錯(cuo)漏任何一個(ge)補貨(huo)窗口。


    通過積累和努力,低溫短保品類的智能補貨從數家試點門店起步,快速覆蓋貴陽市區的全量門店,進而向全省發力。



    智能補貨的持續精進


    成(cheng)功上線只是智能補貨征途的第一步,更(geng)多的嚴峻考驗和艱苦(ku)挑戰(zhan)接踵而來……



    1

    從時段缺貨,

    到時段補償



    2022年的夏季分外炎熱,門店反饋在銷售高峰時段時,許多低溫奶商品存在缺貨,但如果按照常規補貨邏輯,只補到正常銷量水平,而因時段缺貨損失的銷量并未能得到充分提現,因此奶制品銷量提升不夠有力。


    海鼎補貨(huo)團隊認真分析了(le)數據現狀,并分小時(shi)逐(zhu)一(yi)解析庫(ku)存的(de)(de)動態變化,并將到(dao)貨(huo)情(qing)況、不同(tong)時(shi)段的(de)(de)銷(xiao)量與(yu)庫(ku)存波動情(qing)況結合,構建了(le)新型(xing)的(de)(de)補貨(huo)模型(xing),并創新地(di)引入了(le)缺貨(huo)時(shi)段補償(chang)的(de)(de)智能算法。


    缺(que)貨時(shi)段補(bu)償(chang)算法基于歷史大(da)數(shu)據的分析,對于缺(que)貨時(shi)段的銷量(liang)進(jin)(jin)行有(you)效的補(bu)償(chang);同時(shi)為了(le)避免較大(da)規模的損耗,相應的補(bu)償(chang)機制也是步(bu)步(bu)為營、穩健(jian)推進(jin)(jin),有(you)效避免了(le)補(bu)貨量(liang)的急劇(ju)波(bo)動。


    最終,針對存在時段缺貨的暢銷低溫奶商品的經營,在報損比沒有發生顯著變化的前提下,可比條件下銷量整體提升了12%,進一步推動了整個夏天的低溫奶品類業績的穩步持續提升。

    時段缺貨銷量經補償后提升

    注:圖中,橙色線、紅色線分別為某門店采用時段缺貨銷量補償前后的銷量對比情況。



    2

    從雪糕柜庫容管理難題,

    到多品類總量均衡算法



    進一步的困難和考(kao)驗接(jie)踵而至(zhi),同樣在炎(yan)熱的夏季里,各(ge)個門店的雪(xue)糕(gao)(gao)柜(ju)空間十分有限(xian),但(dan)又需(xu)要放入更多(duo)的雪(xue)糕(gao)(gao)、冰淇淋和其他(ta)的冰品,充(chong)分滿足顧客的降溫解(jie)渴的需(xu)求。


    然而(er),一(yi)般的(de)補貨(huo)(huo)計(ji)算(suan)只是從單品視角開展的(de),并不把整體的(de)雪糕(gao)柜(ju)庫(ku)容考慮在內。因(yin)此(ci),經常會(hui)導(dao)致兩(liang)種(zhong)不良情況:一(yi)是補得過多,導(dao)致超過雪糕(gao)柜(ju)無法放入所有(you)的(de)補貨(huo)(huo)冰品;二是補貨(huo)(huo)過少,導(dao)致雪糕(gao)柜(ju)可能有(you)1/4以(yi)上的(de)庫(ku)容閑置,喪失最佳銷售機(ji)會(hui),因(yin)此(ci)迫切(qie)需要(yao)構(gou)建(jian)實現庫(ku)容和補貨(huo)(huo)量的(de)有(you)效適配。



    海鼎補貨團隊迎難而上,把庫容的因素綜合加入了補貨模型的構建中,并在多個冰品、凍品的品類之間實現了庫存總量的均衡管理:在整體補貨量大于庫容的情況下,進行有效的削減,而補貨量低于庫容的情況下,則會根據動銷情況合理地進行添加;同時,針對于不同的冷柜組合,也會形成容限不一的合理化配置。在多品類總量均衡算法的加持下,凱輝雪糕柜的最佳庫容的匹配度有了17%的較大幅度提升。

    上線前后實際庫存數與最佳庫容數的匹配度對比

     


    3

    從變化莫測的單品陳列要求,

    到千品千面的陳列量模型



    對于(yu)低溫短保商(shang)品(pin)經營,陳(chen)列(lie)量(liang)是十(shi)分(fen)關(guan)鍵(jian)的(de)要(yao)(yao)(yao)素,在(zai)于(yu)除(chu)了一般(ban)排面(mian)要(yao)(yao)(yao)求外,更需要(yao)(yao)(yao)兼顧對突發銷售和報(bao)損風險的(de)平(ping)衡(heng),因(yin)此對于(yu)補(bu)貨的(de)成(cheng)敗至(zhi)為關(guan)鍵(jian);并且,如果(guo)每(mei)個單店單品(pin)都需要(yao)(yao)(yao)人工設(she)置(zhi)(zhi)陳(chen)列(lie)量(liang),其(qi)工作量(liang)無疑非常巨大,同時因(yin)為商(shang)品(pin)的(de)動銷情況在(zai)實時變化,陳(chen)列(lie)量(liang)數值設(she)置(zhi)(zhi)難度本身很高,且需要(yao)(yao)(yao)每(mei)周進行(xing)及時刷新,則(ze)成(cheng)為門店不可承受之重。



    海鼎智能補貨團隊分析上述場景后,充分考慮了門店商品的動銷情況及趨勢、陳列面要求、商品ABC等級,以及銷售潛力和報損風險等多方面要素,從而構建起千品千面的陳列量模型,并通過模型直接輸出陳列量參數,并按周進行刷新和持續調優。


    經過實戰驗證后,凱輝十分信任地采用了有智能算法計算得到的陳列量數值,而不再需要人工進行維護,從而讓門店人員得到了很大的解放;合理的陳列量驅動下,低溫短保商品的銷售更有保障,同時整體報損也有2.5%幅度的下降。


    凱輝經驗的總結沉淀


    在對低溫環保商品的成功應用之后,智能算法已得到了較為充分的驗證和信任,凱輝又進一步將智能補貨的范圍擴展到了常溫的食品、用品等品類,實現全品類的完整覆蓋,也成為第(di)一家在全部門(men)店、全部品類(lei)均(jun)采用海鼎智能(neng)補貨產(chan)品與服務的超(chao)大規模(mo)連(lian)鎖便利店企業(ye)。


    至2023年8月份,到了智能補貨系統在凱輝便利正式規模上線一周年的時點,在關鍵的補貨建議采納率指標上,低溫短保品類、常溫品類分別達到了95%、98%,在提升供應鏈效率的同時,也很大程度地解放了門店人員的時間和精力。


    回望過去一年的智能補貨應用歷程,凱輝郭煙考副總經理如是評價:

    智能補貨本身不斷精進,相比人工補貨有較大進步,誤差也越來越小;畢竟人工補貨,更新頻度太慢,跟不上業務的發展;早期門店對訂貨量生成的邏輯不太清楚,經過輔導后,也都能逐步理解并認同。”

    作為超大型智能補貨應用,凱輝經驗的確值得總結與沉淀,其關鍵在于:


    1

    緊密協同:凱輝營運團隊、商品團隊、信息團隊與海鼎智能補貨團隊始終保持高度緊密的溝通協同,讓任何問題都總能得到及時洞察、及時追蹤、及時解決;

    2

    策略驅動:采用智能補貨,絕非意味著零售管理團隊對補貨進程和結果就可以放任不管,而恰恰相反,零售管理團隊應明確制定科學合理的供應鏈策略,從而通過智能補貨應用,使得供應鏈策略能很快轉化成數字化語言、智能化算法,在門店供應鏈場景中不折不扣地落地執行,并形成生生不息的自循環調優;

    3

    勇于創新:面對不同的補貨場景和應用挑戰,智能算法、模型、參數等要素均應該圍繞著經營決策、商業邏輯的變化而變化,絕非抱殘守缺、一成不變,唯有勇于開拓、不斷創新,方能滿足零售企業越來越多、越來越靈活、越來越精益的供應鏈經營與管理訴求。



    15年前的2008年,浙江聯華華商與海鼎曾共同推動自動補貨,當取得階段性進展后,聯華老總曾感嘆:“回顧自動補貨這一路風塵,真是一場信息技術的革命,一場管理行為的革命,一場管理理念的革命!”


    今(jin)天聽來,這(zhe)樣的(de)評述也毫不(bu)過時,智(zhi)能(neng)補貨(huo)(huo)正是在(zai)大數據與人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)新技術(shu)條件下,對于傳統自動(dong)補貨(huo)(huo)的(de)傳承與發展,從而(er)(er)由數智(zhi)化能(neng)力為門店(dian)供應(ying)鏈(lian)帶來重(zhong)大的(de)管(guan)理變革與經(jing)營(ying)創新,從而(er)(er)使得更(geng)科學(xue)、更(geng)精準(zhun)、更(geng)靈活、更(geng)省力、更(geng)大收益、更(geng)小風險等對多種經(jing)營(ying)訴求的(de)均衡兼顧成為現實(shi)。


    真正(zheng)是:數(shu)智(zhi)化(hua)前行的一小(xiao)步(bu),門(men)店供應鏈(lian)提升的一大步(bu);放眼未(wei)來,零售數(shu)智(zhi)化(hua)的前景(jing)未(wei)可限量,更多精(jing)彩、更多價值正(zheng)撲面而來!

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