智能門店補貨
核心功能
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數據采集處理
采集多(duo)維度數據(ju),對異(yi)常數據(ju)進行科學處置
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商品動態甄別
基(ji)于品類特征、歷史數據(ju),進一步評估商(shang)品在預測(ce)周期(qi)內的經營特征
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調節變量和核心指標計算
通(tong)過智能算法,計算面(mian)向未來的預(yu)(yu)測(ce)變量,形成多種(zhong)預(yu)(yu)測(ce)調節系數(shu);實現對預(yu)(yu)測(ce)周期內銷(xiao)量的精準預(yu)(yu)測(ce),形成建議補貨數(shu)、日(ri)均銷(xiao)量等(deng)核心指標輸出
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生產配方處理
基于原材料/產(chan)成(cheng)(cheng)品的關(guan)聯關(guan)系,將產(chan)成(cheng)(cheng)品預測銷量(liang),轉化為原材料補貨需求數量(liang)
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刷新建議數量
在(zai)門店補(bu)貨時段,按照(zhao)一定頻度(du)刷新(xin)建議數,提升補(bu)貨決策精度(du)
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追蹤補貨成果
綜合實際的(de)補貨建議采納、銷量實際達成情況,實現持(chi)續的(de)算法調優、模式迭代
產品創新與優勢/功能亮點
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場景無縫融入
從數據(ju)采取、海(hai)(hai)量計算,再到(dao)場景反(fan)哺(bu),與海(hai)(hai)鼎ERP、POS系統緊(jin)密結(jie)合、無縫(feng)連(lian)接。
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內外數據匯集
加(jia)入(ru)了(le)大量的新(xin)維度和新(xin)數(shu)據(ju),包括銷售、庫存等內部數(shu)據(ju),及天氣、節慶、商(shang)圈等外(wai)部數(shu)據(ju)。
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超低啟動門檻
只(zhi)要3天的(de)歷史銷售,即可開展有精度保障的(de)銷量預測(ce)和(he)補貨建議,支持商品(pin)的(de)快速迭代(dai)與升級
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全品類覆蓋,支持配方(fang)組(zu)合:
兼顧常規、鮮食、生鮮、短保商(shang)品等全(quan)量品類;系(xi)統可自動(dong)將(jiang)商(shang)品預(yu)(yu)測轉化為原材料預(yu)(yu)測
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差異精準施策
針對單店、單品(pin)類可(ke)實現算法模(mo)型、參數的差異(yi)化定義、計算,確(que)保最終成果(guo)有效性(xing)、低風險性(xing)
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運營持續迭代
大數據(ju)分析實現全補貨流(liu)程閉環(huan),并通過人工智能學習算法,不(bu)斷(duan)實現流(liu)程與參數優(you)化(hua)
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